ЮНЕСКО та AI-Lab/CBPF співпрацюють задля забезпечення дистанційного, відкритого та спільного доступу до обчислювальної інфраструктури й експертного потенціалу лабораторії відповідно до ініціатив ЮНЕСКО з відкритої науки та UNESRALE. У межах цієї спільної ініціативи буде створено доступне середовище високопродуктивних обчислень у Латинській Америці, що сприятиме реалізації спільних проєктів у сферах штучного інтелекту, науки про дані та комп’ютерного моделювання, а також розвитку потенціалу молодих дослідників через наставництво, спільні навчальні заходи та колективні дослідницькі завдання з аналізу даних. Конкурс відкритий для заявників із країн Латинської Америки та Карибського басейну, Африки, України, а також усіх малих острівних держав, що розвиваються (Small Island Developing States, SIDS).

Лабораторія штучного інтелекту (AI-Lab) є структурним підрозділом Бразильського центру фізичних досліджень (CBPF) – федеральної науково-дослідної установи, що підпорядковується Міністерству науки, технологій та інновацій Бразилії. AI-Lab поєднує високопродуктивні обчислення (HPC), машинне навчання та сучасну наукову апаратуру для підтримки передових досліджень у таких галузях, як астрофізика, геофізика, матеріалознавство, квантові технології та біофізика. Місія лабораторії полягає у розвитку відкритої науки та інновацій шляхом застосування штучного інтелекту й обчислень, що працюють із великими обсягами даних, задля вирішення суспільно значущих та виробничих завдань.

До участі запрошуються студенти магістратури та аспірантури (PhD), постдокторанти, а також викладачі та дослідники на початковому етапі академічної кар’єри. Кандидати повинні мати чітко сформульований дослідницький проєкт або інноваційну ідею, а також володіти англійською мовою на високому рівні.

Кінцевий термін подання заявок: 31 серпня 2026 року.

Подати заявку можна за посиланням.

Початок навчання та дистанційного доступу до інфраструктури орієнтовно заплановано на жовтень 2026 року.

З усіх питань звертайтеся за електронною адресою lab-remote.access@unesco.org, або до професора Clécio R. Bom (debom@cbpf.br) чи професора Marcelo Portes de Albuquerque (marcelo@cbpf.br) у Бразильському центрі фізичних досліджень.